PENCITRAAN

A. Pengertian Grafik Komputer

Grafik Komputer ( Inggris : Computer graphics ) adalah bagian dari ilmu komputer yang berkaitan dengan pembuatan dan manipulasi gambar ( visual ) secara digital. Bentuk sederhana dari grafika komputer adalah grafika komputer 2D yang kemudian berkembang menjadi grafika komputer 3D, pemrosesan citra ( image processing ), dan ( pattern recognition ). Grafika komputer sering dikenal juga dengan istilah visualisasi data.

Grafika komputer dapat digunakan di berbagai bidang kehidupan, mulai dari bidang seni, sains, bisnis, pendidikan dan juga hiburan. Berikut adalah bidang aplikasi spesifik dari grafika komputer:

 Antarmuka pengguna ( Graphical User Interface – GUI )

 Peta ( Cartography )

 Kesehatan

 Perancangan objek ( Computer Aided Design – CAD )

 Sistem multimedia

 Presentasi grafik

 Presentasi saintifik

 Pemrosesan citra

 Simulasi

B. Kegiatan yang Terkait dengan Grafik Komputer

Dibawah ini merupakan  kegiatan apa saja yang terkait dengan grafik computer, yaitu :

 Pemodelangeometris : menciptakan model matematika dari objek – objek 2D dan 3D.

 Rendering : memproduksi citra yang lebih solid dari model yang telah dibentuk.

 Animasi : menetapkan / menampilkan kembali tingkah laku / behavior objek bergantung waktu.

C. Pengertian Pencitraan

Pengolahan Citra ( Image Processing )adalah proses memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau computer. Teknik pengolahan citra dengan mentrasformasikan citra menjadi citra lain, contoh : pemampatan citra ( image compression ). Pengolahan citra merupakan proses awal ( preprocessing ) dari komputer visi. Pengenalan pola ( pattern recognition ) adalah pengelompokkan data numerik dan simbolik ( termasuk citra ) secara otomatis oleh komputer agar suatu objek dalam citra dapat dikenali dan diinterpreasi. Pengenalan pola adalah tahapan selanjutnya atau analisis dari pengolahan citra.

Citra adalah gambar dua dimensi yang dihasilkan dari gambar analog dua dimensi yang kontinu menjadi gambar diskrit melalui proses sampling.

Sampling adalah proses untuk menentukan warna pada piksel tertentu pada citra dari sebuah gambar yang kontinu. Pada proses sampling biasanya dicari warna rata – rata dari gambar analog yang kemudian dibulatkan. Proses sampling sering juga disebut proses digitisasi.

Kuantitas ada kalanya, dalam proses sampling, warna rata – rata yang didapat di relasikan ke level warna tertentu. Contohnya apabila dalam citra hanya terdapat 16 tingkatan warna abu – abu, maka nilai rata – rata yang didapat dari proses sampling harus diasosiasikan ke 16 tingkatan tersebut. Proses mengasosiasikan warna rata – rata dengan tingkatan warna tertentu disebut dengan kuantisasi.

Derau ( Noise ) adalah gambar atau piksel yang mengganggu kualitas citra. Derau dapat disebabkan oleh gangguan fisis ( optic ) pada alat akuisisi maupun secara disengaja akibat proses pengolahan yang tidak sesuai. Contohnya adalah bintik hitam atau putih yang muncul secara acak yang tidak diinginkan di dalam citra. bintik acak ini disebut dengan derau salt & pepper. Banyak metode yang ada dalam pengolahan citra bertujuan untuk mengurangi atau menghilangkan noise.

Alat bantu matematika yang sering dipakai dalam pengolahan citra adalah sebagai berikut :

 Statistik inheren

 Konvolusi

 Transformasi Fourier

 Representasi Kontur

D. Contoh Pencitraan

- APLIKASI GRAFIK KOMPUTER DAN PENGOLAHAN CITRA DALAM BIDANG KEDOKTERAN

Citra medis ( medical image ) memiliki kandungan informasi yang sangat penting. Hal tersebut menjadikan citra kedokteran umumnya memiliki ukuran yang besar. Citra medis yang berukuran besar menimbulkan masalah pada penyimpanan dan pengiriman citra kedokteran, yaitu kebutuhan media penyimpanan data yang besar serta waktu pengiriman yang lama. hal tersebut mengakibatkan munculnya kebutuhan akan kompresi citra kedokteran tanpa mengurangi informasi yang tersimpan dalam citra tersebut ( lossless ).

Mikroskop elektron adalah salah satu contoh dari pengolahan citra dalam bidang kedokteran, yang di maksud dengan mikroskop elektron adalah sebuah mikroskop yang dapat memperbesar detail sangat kecil dengan kekutan sehingga menyelesaikan tinggi akibat penggunaan elektron sebagai sumber penerangannya. Pembesaran dalam hal ini di tingkat hingga 2.000.000 kali. Adapun kegunaan dari mikroskop elektron yaitu digunakan dalam  patologi anatomi. Patologi anatomi ini berfungsi untuk mengindentifikasi organel dalam sel namun kegunaanya telah sangat dikurangi dengan immunhistochemistry tetapi masih tak tergantikan untuk diagnosis penyakit ginjal, identifikasi sindrom silia immotile dan banyak tugas – tugas lainnya.